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优刻得GPU云主机上线文生图模型Stable Diffusion 3 Medium镜像

racknerd

文生图模型Stable Diffusion 3 Medium开源啦!优刻得GPU云主机目前已上线该模型镜像,开箱即用,即刻体验!具体操作见文末。

近年来,生成式人工智能的快速发展正在改变我们的生活。作为这一领域的前沿技术之一,Stable Diffusion 模型以其强大的生成能力和广泛的应用前景,吸引了无数开发者和企业的关注。

Stable Diffusion 3(以下简写为SD3)作为最新一代的代表性模型,使用了在Diffusion Transformer(“DiT”,Peebles & Xie,2023)的基础之上改进的多模态扩散Transformer(MMDiT)架构,同时考虑到文生图场景下文本和图像两部分,生成效果更佳。与其他文生图模型相比,该模型具有以下几大独特优势:

 1. 生成质量与细节表现

a.高分辨率图像生成:系列模型参数最高可达8B,使得其在生成高分辨率图像方面表现出色,能够生成清晰、细节丰富的高质量效果的图像

b.精细的细节处理:通过改进后模型架构,SD3 在细节处理上更为精细,无论是人物面部特征还是自然景观的纹理,均表现得更加逼真和生动

c. 增强生图质量:SD3 架构具体使用了三种不同的文本嵌入模型(两种CLIP模型和T5)来编码文本表征,帮助其在面对复杂的输入描述时,能够更好地理解和解析文本信息,生成符合使用者预期的图像,减少了不准确或偏差较大的生成结果

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2. 计算效率与资源利用

a.高效的计算性能:SD3 模型优化了计算过程,提升了生成速度。这意味着在相同的资源情况下,SD3 能够更快地生成图像,显著提升了使用效率

b.资源友好型架构:SD3 模型系列,提供了8亿到80亿参数版本,无论是在企业级还是消费级显卡都能实现高质量的图片生成,大大降低了其使用门槛

(MMDiT architecture outperforms established text-to-image backbones such as UViT (Hoogeboom et al, 2023) and DiT (Peebles & Xie, 2023), when measuring visual fidelity and text alignment over the course of training.)

(MMDiT architecture outperforms established text-to-image backbones such as UViT (Hoogeboom et al, 2023) and DiT (Peebles & Xie, 2023), when measuring visual fidelity and text alignment over the course of training.)

如果您也想体验本次开源的SD3 Medium模型,按照以下步骤即可一键开箱:

1.登录UCloud控制台:https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/gpu_create

2.选择GPU云主机和模型镜像并创建:在镜像市场选择镜像,搜索Stable Diffusion3 Medium

3.等待几分钟后访问http://{云主机EIP}:8188: 若访问不通需要更换 云主机防火墙放行8188端口

4.随即开始您的创作吧 

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优刻得以“云资源+模型镜像”的方式,助您便捷、高效的应用模型,快速创造出更多精彩纷呈的作品。无论您是创意设计师、影视制作人、游戏开发者,还是医疗行业的从业者,SD3 Medium 模型都将为您带来全新的创作体验。

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